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中國市場分析

时间:2020-09-14        阅读:403

加強人工智能與制造業的深度融合

        當前,有必要深入把握新一代人工智能發展的特點,加強人工智能與制造業的深度融合,為中國經濟的高質量發展提供新的動能。最近,“新一代人工智能發展報告2019》由新一代人工智能發展研究中心的科學技術部和中國科學技術發展戰略研究院一起十多個國內外機構指出,人工智能在中國的工業化已經過去的一年。加快推進,為中國新舊動能轉換和國民經濟高質量發展提供了有力支撐;社會服務的應用場景豐富,為我國人工智能技術加快迭代速度提供了條件。

中國的人工智能產業正在蓬勃發展

        總體而言,我國人工智能產業蓬勃發展,已成為人工智能發展極為迅速的國家之一。中國人工智能快速發展的動力主要來自計算能力的明顯提高、多層面的政策支持、大規模的多頻投入以及用戶需求的逐步清晰。與此同時,科技產業整個產業鏈的布局正在展開,初創企業深深扎根于垂直產業,試圖打造自己的商業護城河。

        從市場規模來看,根據未來產業研究院發布的《中國人工智能產業市場前景統計及投資戰略規劃分析報告》,2015年中國人工智能市場規模已超過100億元,2016年中國人工智能市場規模已超過100億元。規模達到142億元,同比增長27%。截至2017年,中國人工智能市場規模已達217億元,同比增長53%。據估計,2018年中國人工智能市場規模將達到339億元,比2017年增長56%,遠高于全球17%的增速。預計到2019年和2020年,中國人工智能市場規模將分別達到500億元和710億元。2015年至2020年的復合年增長率為44.5%。

2015-2020年中國人工智能市場規模及增長預測


資料來源:未來工業研究所

我國人工智能市場結構比例統計

                  


資料來源:未來工業研究所

      

人工智能技術引領新一輪產業轉型

“目前,人工智能技術正在開啟智能時代,重塑產業形態,推動傳統產業升級,推動‘無人經濟’快速發展,顛覆現有業態,引領新一輪產業轉型。”全國政協委員、河北省委副主席、河北經貿大學副校長吳一慶在接受《中國經濟時報》記者采訪時表示。

從全球的角度來看,世界上主要發達國家都非常關注人工智能技術的發展,并把它作為一個主要的策略來提高國家競爭力和維護*,,努力率先國際科技競爭通過人工智能的發展。未來,人工智能將成為世界主要國家產業博弈的核心地位。

加強人工智能與制造業在四個方面的深度融合

從我國經濟發展的現狀看,我國經濟已從高速增長階段轉向高質量發展階段。中國正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉變增長動力的過程中。它迫切需要新一代人工智能等重大創新。繼續說。吳一慶表示,當前,有必要深入把握新一代人工智能發展的特點,加強人工智能與制造業的深度融合,為中國經濟的高質量發展提供新的動能。具體來說,我們要著重抓好以下四個方面。

1. 加快培育壯大智能制造龍頭企業

要緊密結合我國制造業特點,有效依托現有先進制造企業,大力培育智能制造領域的龍頭企業。從智能制造產業鏈發展的重點領域和關鍵環節入手,吸引外資龍頭企業來華投資建廠。同時,積極探索一批發展潛力大、成長性強的地方企業,著力培育和促進智能制造產業集群發展。引導智能龍頭企業加快智能研發平臺建設,積極開發解決方案,滿足制造業數字化、網絡化、智能化發展的需要。通過龍頭企業的帶動和帶動作用,實現集群在智能制造領域的快速發展。

2. 加快引進和培養智能化專業技術人才

值得注意的是,我國人工智能產業的專業技術人員和熟練工人數量嚴重滯后于人工智能產業發展的需要。人才短缺已成為制約人工智能與制造業融合的一大弊端。吳一慶認為,要彌補人才的不足,一方面要鼓勵和支持相關科研機構和科研院所共建科研平臺,積極招募國內外人才;專注國際前沿大數據智能技術,打造高層次學術交流、成果開發轉化和人才培養。另一方面,有必要碼頭企業的需求,在相關領域擴大職業教育規模,調整學科專業結構,加強人才的培養在人工智能產業,滿足企業智能升級的需要,提供充足的人才保障中國制造業的轉型升級。

3.加快發展生產*工業

吳一慶認為,人工智能與制造業的深度融合離不開生產產業的支撐。通過聯合和聯盟的形式,整合現有從事人工智能研究的機構,使人工智能能夠有效地連接制造業。同時,它將進一步打破信息壁壘,促進大數據的整合,促進不同產業之間的數據資源的共享,協同作用的工業網絡平臺在不同地區之間的聯系,和改變狀態的分離和single-handedness形成協同效應。鼓勵企業發展具有自主知識產權的智能制造技術和軟件產品,不斷加大對智能制造軟件企業的支持力度,鼓勵有能力的企業轉型為提供智能制造解決方案的信息集成服務商。幫助制造企業實現智能制造與信息、知識等要素的充分融合。

4. 加快提升產業互聯網大數據資源管理能力

“管理和使用大數據資源的能力是影響人工智能與制造業深度融合的重要因素。”吳一慶說,我們必須充分認識產業互聯網大數據基礎資源的作用和創新引擎的作用。建立和支持以數據指標、質量檢驗、問題檢測和監控為基礎的健全的數據治理體系,開展事前、事后、事后各方面的數據問題規避、發現和解決,實現問題發現、責任和處理。閉環管理,如歸檔。


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