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炬視科技:未來AI安全與影像的應用趨勢:軟硬一體化

时间:2020-09-14        阅读:1047

安徽炬視科技有限公司了解在8月15日,由全球EDA巨頭Cadence主辦的CDNLive China 2019全球巡回用戶大會上海開幕。作為全球范圍內極具影響力的集成電路行業大會,CDNLive 2019吸引了全球集成電路行業的頂級企業和精英人才積極參與,超過130家企業、1300位IC設計從業者出席本次大會。

會上,曠視表示,在當前人工智能領域,算法與硬件的融合趨勢在進一步加強,算法的發展離不開核心硬件的支持。“以計算機視覺領域為例,算法發展的同時,還需要與攝像頭模組和以CPU、DSP、GPU為代表的芯片進行深度適配,才能最大程度上挖掘和優化硬件和算法的性能。”他強調,軟硬一體化,也是未來AI安全與影像的應用趨勢。

 尤其是在移動端的硬件層面,一方面,芯片算力不斷提高,NPU也開始從高端設備到中低端的普及,另一方面,3D傳感器技術越來越成熟,攝像頭像素越來越高,cmos尺寸越來越大,這也為手機安全及AI影像算法提供更多的應用場景和發展空間。對此,曠視基于手機用戶的使用習慣和強烈訴求,在個人設備大腦場景推出了手機影像數字化解決方案,可滿足安卓手機廠商和用戶對于圖像增強、相機增強、視頻處理等手機視覺功能的需求,提供絕佳的拍攝體驗。在此過程中,曠視與Cadence等公司形成了緊密的合作關系。

其中,曠視與Cadence的合作,也促成了業界首個通過人工智能算法實現夜景超畫質算法的商用化落地。“今年上半年,曠視超畫質技術與Cadence DSP芯片等手機硬件平臺一起,共同為OPPO最新旗艦Reno 10倍變焦版賦能,為消費者帶來了耳目一新的超清夜景拍攝體驗。”沈瑄表示,在曠視超畫質技術和Cadence DSP芯片等軟硬件的加持下,Reno 10倍變焦版能夠更好地保留畫面質感,大幅度優化拍攝和影像處理的時間,顯著提升用戶在夜晚和低光照環境下的拍攝體驗。“在夜拍過程中,超畫質技術可以最大程度上消除噪點,對路燈、店招、燈箱等高亮光源進行柔化處理,保留細節,并且還能提亮天空的顏色,讓拍攝出來的夜空基本與肉眼看到的一致。”

曠視RAW高動態范圍和降噪算法是曠視超畫質技術最為核心的算法。在全球計算機視覺頂級盛會CVPR 2019上,曠視RAW高動態范圍和降噪算法力壓群雄,一舉奪得了NTIRE 2019 真實圖像降噪比賽“Raw-RGB”組的世界冠軍,實現PNSR和runtime上的世界領先。“總體來說,曠視超畫質也離不開DSP、CPU等硬件層面的支持,未來曠視還將與Cadence在更多領域開展廣泛合作。”沈瑄說。

在手機安全領域,曠視基于自主研發的人臉識別技術及移動端卷積神經網絡ShuffleNet,一方面針對人們對手機安全性的需求,推出了可以適配各種配置手機的人臉識別解鎖及人臉識別支付解決方案,在性能上可達到毫秒級解鎖和金融級支付,并能有效抵御照片、視頻甚至定制化硅膠面具和 3D 打印面具等形式的攻擊。如曠視此前與OPPO深度合作,基于3D結構光模組打造的3D人臉識別解決方案,讓OPPO Find X具備毫秒極速解鎖和百萬分之一精度的安全支付功能,打響了安卓陣營3D結構光量產的第一槍。此外,曠視還與vivo深度合作,基于ToF 3D立體攝像頭,于去年12月推出NEX雙屏版,將與曠視合作研發的3D人臉解鎖、3D人臉支付及3D人像光效應用真正投入量產,也讓NEX雙屏版成為vivo首款搭載ToF 3D 超感應技術的量產機型。沈瑄透露,近期曠視還會與一線手機大廠合作,推出基于3D人臉的手機方案。

目前,曠視基于個人設備大腦場景推出的一系列手機數字化解決方案,已經成為曠視最為成功的商業化落地產品之一。曠視的手機數字化解決方案已為數億臺手機賦能,全面覆蓋華為、小米、OPPO、vivo等手機品牌。

在信息化時代,創新主體不斷群體化,創新迭代也在不斷加速發展,技術跨界、協同創新開始成為科技行業的一種趨勢。在人工智能領域,算法加底層硬件的加速融合,也成為一種必然。在核心技術研發領域,曠視將徹底擺脫部門利益和門戶之見的束縛,實現技術跨界、協同創新和強強聯合,走操作系統、算法引擎加底層硬件的一體化道路,并與生態伙伴一起,打造AIoT時代的利益共同體。


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